Door: Redactie wetenschap
Gepubliceerd: maandag 1 maart 2010 23:09
Update: maandag 1 maart 2010 23:09
De meeste gamers zijn te slim voor hun spel. Ze hebben al snel in de gaten waar de zwakke plekken zitten, herkennen spelpatronen en ontwikkelen vaardigheden waar de makers geen rekening mee hebben gehouden, zodat ze het spel voortdurend te slim af zijn. Gevolg: na een paar keer spelen gaat zelfs de mooiste game vervelen.
Sander Bakkes van de Universiteit Tilburg heeft de oplossing (en promoveert daar volgende week op): niet alleen de speler, ook de game gaat voortaan al spelend leren.
Waar het veel games aan ontbreekt, aldus Bakkes, is adequate kunstmatige intelligentie. De huidige game artificial intelligence (game AI) is te simpel. Bakkes ontwikkelde een game AI die zich aanpast door automatisch te leren. Die software bestaat al, maar wordt nog nauwelijks toegepast omdat hij te veel ‘leermomenten’ heeft (wat de game trager maakt) en onvoorspelbaar gedrag vertoont.
Bakkes koos daarom een nieuwe benadering, waarbij de gamecomputer leert op grond van ‘casussen’: net als een mens onthoudt en analyseert de game concrete gebeurtenissen en bedenkt zo nieuwe strategieën voor vergelijkbare situaties. De nieuwe game AI heeft geen leermomenten maar ‘ziet’ voordurend hoe de speler te werk gaat – en kan daar op inspelen. Hij leert zijn tegenstander kennen. Vertrouwde tactieken blijken dan nutteloos; de speler komt steeds weer voor nieuwe verrassingen te staan. Voorzien van deze game AI van de toekomst hoeft een game niet ongelofelijk ingewikkeld of omvangrijk te worden om toch voor altijd frustrerend te blijven.